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今天共享的是：2024年最大化ROAS：转移游戏中的顶端归因策略讲明开yun体育网
讲明计较：26页
《最大化ROAS：转移游戏中的顶端归因策略讲明》由Kochava和TikTok for Business聚会发布，聚焦转移游戏营销归因策略。讲明分析行业近况与挑战，对比传统LTA与新一代MMM归因相貌，强调MMM在优化ROAS方面的上风，并提供应用案例与试验冷落，助力游戏营销东谈主员提高营销后果。
1. 转移游戏近况与挑战
- 近况：大家转移游戏商场增长，亚太和北好意思率先，2029年大家游戏玩家预测达30亿。
- 挑战：行业濒临裁人、并购、商场富余、竞争加重、告白开销飞腾、隐讳轨则变化、用户获取资本增多等问题。
2. 传统归因策略的局限与MMM的上风
- 传统LTA局限：在ROAS估计中，LTA受告白信号数据丢失、媒体多元化、预测和预算分拨不及等因素影响，难以准确反应营销后果，偏向底端媒体，忽视视频告白影响，不利于预测和预算分拨。
伸开剩余83%- MMM上风：新一代MMM运用时间率先，提供动态、及时知悉，妥贴当代营销决议。它通过高等统计和数据科学，分析营销因素对ROAS的详尽影响，计划多种因素，助力优化营销预算。同期，MMM基于隐讳优先原则，使用汇总商场级数据，不受隐讳策略变化影响。
3. MMM的本色应用与案例分析
- 应用案例：某转移游戏使命室引入MMM，处理了LTA无法阐发媒体组合渺小判袂的问题，取得不同媒体渠谈信得过增量情况，优化告白开销以最大化ROAS。
- TikTok案例分析：TikTok告白案例中，MMM模子在评估第7天收入事件时，较LTA模子更能体现TikTok的信得过孝敬，LTA模子存在归因不及问题。
4. MMM与LTA协同及试验冷落
- 协同使命：MMP中的MMM和LTA可协同，MMM提供全面视角，LTA提供及时后果反馈等，二者上风互补，适用于不同用例。
- 试验冷落：得当一定特征（如一定告白开销、历史数据可用、媒体伙伴各种、有线下媒体开销、对新时间洞开）的公司妥贴选拔MMM。试验经由包括数据收罗与上手、开辟集成与磨砺、诱骗跨部门东谈主员参与并挑战假定，最终竣事优化营销决议。
以下为讲明节选内容
发布于：广东省