作家 | 周雅

评测 | 至顶AI实验室

畴昔泰半年，咱们一直在作念端侧AI算力的评测。从英伟达DGX Spark，到各家厂商的桌面AI超算，跑模子推理、测ComfyUI责任流、试多样AIGC场景。这些家具各有亮点，但测得越多，越能看清一个事实：端侧硬件很强，但并非系数东谈主、系数阶段齐合乎径直「买一台」来治理问题。

比如你是一个初学级AI开导者，今天的需求仅仅跑一个7B参数的小模子，但几个月后你也许会想试试70B以致更大的模子。根源是，算力需求逐级爬升，一步到位买顶配，前期行使率很低，因为你还没初学；先买个够用的，过不了多久又濒临升级，因为你依然初学——这个节律很难踩准。

再比如一个渐渐精深的施行：你的变装可能不啻一种。

这两年有个宗旨，叫作念OPC（One Person Company），是指一个东谈主借助AI器用，不错干传斡旋通盘小团队的活，成为超等个体。似乎听起来很好意思，但它对算力的条目通常亦然“一个东谈主顶一个团队”。上昼你是AI开导者，在调模子写代码；下昼酿成内容创作家，作念AI漫剧；晚上可能还想玩一把《黑别传：悟空》拖拉。每个变装吃的算力完满不同，一台固定建设的机器，很难同期喂饱系数场景。

Gartner曾作念过一个磋议：在异日5到10年内，DaaS（桌面即作事）将成为主流，云电脑或将成为企业与组织首选的办公野心境。它背后的逻辑，其实是算力供给模式的变革——当摩尔定律的角落效应递减，而AI模子的参数目却在以摩尔定律几倍的速率扩展时，算力势必向云霄移动。

这就是咱们驱动体恤云霄桌面AI的原因，为此咱们还在一又友圈玩起了梗，话题叫作念 #办公室的新玩物#。

最近，咱们又拿到了一台——阿里云无影个东谈主云超算。准确说，是在线上“通达”了一台云霄的电脑，咱们体验了一周，写了这篇上手记。

不错塞进穿着口袋的个东谈主超算

阿里云无影，轻易来说，这是一款不错随处随时接入的云上电脑。

它最大的特质是收尾了「算力与结尾的绝对解耦」，这种解耦带来了极大便利性。在咱们的骨子体验中，无论手头上用的是MacBook，照旧Windows笔电，以致是一台 iPad，只消装了无影客户端App，就能瞬障碍入团结个云霄桌面。

2020年，阿里云展示了第一代无影云电脑，它的结尾是一个柬帖夹大小的C-Key，贯串涌现屏就能进入云霄桌面。那时这个品类还需要反复讲授，许多东谈主把它和良友桌面画等号。四年后的2024年，无影个东谈主版亮相，个东谈主玩家能径直跑《黑别传：悟空》，1080P下帧率褂讪在60帧。

到了CES 2026，桌面AI超算成了果真系数PC厂商的标配，惠普把AI PC塞进了键盘里，梦想让条记本屏幕自动旋转追踪东谈主脸，一多数厂商基于DGX Spark推出了巴掌大的土产货AI超算。在这个舞台上，一语气第二年参展的阿里云动作云厂商，就拿出了无影个东谈主云超算。

单看起来，它是一个结尾硬件，叫「无影魔方ultra」，巴掌大小，比一册精装书还轻，有点像一个接口丰富的“瘦客户机”，塞进口袋也绝不坚苦。

但别被尺寸骗了，它背后连着的云霄建设是这么的：两块RTX 5880（单卡48GB显存，Ada Lovelace架构专科级显卡）、64核vCPU，统共96GB GPU显存。

96GB 显存是什么宗旨？市面上顶级的消费级显卡RTX 5090也才32G显存，96GB是它的三倍，意味着你不错纵情加载100B以上参数大模子作念推理，或者跑视频生成任务也不成问题，无用记挂爆显存。在土产货，要搭建这么一套硬件环境，老本至少要三万元以上。而在无影上，这种宏大的前期进入被消解了，它酿摆设内外的一个图标，躺在屏幕里任我主管，让也曾鸡犬相闻的超等算力变得举手投足。

魔方自己不作念任何野心，系数算力齐在云霄，不错显露为一个「无尽算力的水龙头」：插上电源、连上屏幕、就能开放云霄那台超等电脑、一语气不断流出更高的性能。

这是因为咱们通达的是双卡建设，顶配还不错礼聘：4块RTX 5880（共计192GB GPU显存）、96核作事器级CPU、384GB内存，这个性能参数放到大部分场景下应该齐够用。

传统个东谈主电脑是一锤子生意，而无影的算力是弹性的，今天跑轻量任务用小规格，未来作念模子考验一键切到顶配，数据通过无影存储中心无缝同步，切换进程不丢进程。

开放后台，咱们不错通过「镜像照拂」，分袂为「云电脑」、「AI学习机」、「责任站」一键镜像多个系统，这次咱们主要镜像了Windows、Linux Ubuntu、Kylin三种不同的系统进行测试。

此外，左侧列表中的「无影内容广场」，就像是一个“AI超市”，这里有巨额的第三方分享镜像。想作念图？选“ComfyUI-含主流模子和节点”镜像。想真金不怕火丹？选“AI-Toolkit LoRA考验”镜像。想跑模子推理或搞开导？ PyTorch、TensorFlow基础框架一应俱全。以致还有ModelScope（魔搭社区）、DiffSynth-Studio等阿里达摩院的独家生态镜像。

光看参数仅仅望梅止渴，着实的考验在于实战，咱们决定废弃通例的办公场景评测，径直上强度。

实测：把96GB显存“榨干”

用当今AI圈最主流、同期也最消耗显存的ComfyUI视频生成责任流来进行极限压测，运行阿里开源的Wan 2.2 14B（万相）视频生成模子，这是一个对显存条目极高的任务，尤其是14B参数，在时时家用显卡上果真无法全血运行。值得一提的是，wan2.2是当今最流行的开源视频大模子，莫得之一，在开源限制的占比在40%以上。

咱们设定了一个脍炙人丁的领导词“马在行走，丝带飘零，神采灵动（A horse walking, ribbons flowing, vivid expression）”，分辨率设定为1280×720，开启FP8矩阵乘法优化和FLOW流匹配架构，后台日记驱动赶快滚动。

模子加载阶段，即便使用了FP8量化优化，光是模子权重就占用了13629MB，快要13.6G显存。若是加上推理进程中的中间变量（KV Cache），24G显存的土产货显卡不仅百孔千疮，以致径直爆显存。

但在无影上，日记涌现刻下可用显存28969MB。关于96G的总池子来说，这就像一条大河流过一个小水坝，毫无压力。

生成速率方面，中枢采样进程耗时1分20秒，从点击驱动到视频生成罢了，总耗时3分34秒。日记里还有一排“lowvram patches: 357”，这是针对低显存环境的自动优化补丁。对96G来说这果真是满盈的，但也明白无影在软件层面的兼容性作念得足够细巧。

咱们至顶AI实验室的小伙伴实测，很显着的两个感受是：快、轻易，因为不错径直把ComfyUI建设到我方电脑的Chrome浏览器上使用，不错显露为在你的浏览器上径直挂着ComfyUI。

更值得说的是，镜像市集里预配好的ComfyUI环境。两卡96G显存不错同期加载多个大模子和LoRA权重，不需要反复卸载和重装。这对作念AI漫剧的创作家来说尤其要道。一条漫剧责任流频频要串联变装一致性模子、布景生成模子、神采放置LoRA，再接上Wan 2.2作念动态视频片断，在24G显存的土产货显卡上，光是模子切换就要反复腾挪，96G则不错一谈常驻，专心调参出活。关于靠短视频批量坐蓐吃饭的创作家来说，这径直决定了产能，让高端的坐蓐力器用变得夷易近东谈主。

诚然了，责任之余，这台“怪兽”能弗成用来拖拉？

切换到云电脑模式，无影的内容广场里预置了《黑别传：悟空》、《鸣潮》、《我的天下》、《长时不时》等15款热点游戏大作，可能之后还会上线更多游戏。

不外，当我进入其中某款游戏，登陆相关账号之后，也能径直通过账号进口登陆更多游戏。

时延，是云游戏最明锐的目标之一。凭证官方给出的汇聚冷漠，要得回1080p、30fps的通顺基础体验，需要保证15Mbps以上的带宽，汇聚蔓延低于60ms。而若要追求1080p、60fps的电竞级高帧率丝滑体验，带宽门槛则擢升至25Mbps，蔓延不错达到30ms以内。

这次实测下来，玩《鸣潮》这类动作游戏时操作跟手度极高，蔓延基本褂讪在16ms高下浮动，果真嗅觉不到是在云霄。在《我的天下》这种对加载速率条目较高的游戏中，大部分技巧也相称通顺，惟有一丝数复杂场景下，时延会俄顷波动到60ms独揽，也不影响操作。

前边一直在用无影客户端作念测试，但其实无影魔方ultra也赈济多端接入，也就是说，当你只带了那一块盒子的情况下，任何一块屏幕也齐能成为进口。

这在游戏场景下颠倒非常义：我在办公室用MacBook玩，回家路上用iPad接着玩，归档和进程无缝相连。这也就明白，当算力在云霄、蔓延足够低的时候，你手里那台诞生是什么品牌、什么建设，依然不进犯了。屏幕就是一谈。

尤其用Mac客户端接入的时候，有个细节让我印象很深：土产货Mac和云霄无影之间不错径直拖拽文献，操作嗅觉就像在团结台电脑的两个文献夹之间挪东西，用着用着会产生一种错觉，你的MacBook好像倏得多长出了几块RTX 5880显卡。

还铭刻前边说的OPC吗？超等个体的一天不错是这么的：上昼用容器模式调模子写代码，下昼切到Windows环境作念AIGC内容创作，晚上开放云游戏拖拉。一台固定建设的物理主机很出丑护到每个变装，但在无影上，切换身份就像切换频谈。

更进一步而言，超等算力不再是少数专科东谈主士或机构的专属品，而是一个能伴随用户从风趣、探索到精明的成长伙伴。

算好经济账

性能说完，必须聊钱。无影的中枢上风之一，就是将一次性的不菲硬件投资，滚动为极致可控的按需付费作事，它选用了一目了然的「核时」计费模式。

凭说明测后台数据，「开机」现象下，无论是云电脑照旧容器，平均消耗150.82核时/小时。「关机」现象下，云电脑消耗0.06核时/小时，容器消耗0.04核时/小时。

这里有个容易被忽略的细节，若是不手动点击「关机」，后台会持续运行，会持续消耗核时。阿里云架构师告诉咱们，无影的遐想逻辑是：若是莫得手动点击「关机」，系统会默许你可能在后台跑长任务（比如考验模子），它实则是在7*24小时责任现象。想想也合理：你花了几周建设好的真金不怕火丹环境，敬佩不但愿关机一次就一谈清空，这些核时买的是数据安全存储和下一次启动的便利。

此外友情提醒，即便你手动点击了「关机」，后台依然会消耗极低的存储费（即上头的0.04-0.06核时），因为你的数据（硬盘、镜像、环境建设）依然占用着云霄资源。下图可见，夜间时段也在消耗核时。不外换算下来，关机现象下，24小时消耗的核时统共几毛钱。若是敬佩无用，点击「就义」即可。

具体破费若何算？凭证阿里云官方的说法，即即是4卡RTX 5880顶配（192GB显存），每月按量付费也仅在1000元独揽。咱们手上这台双卡建设，每天高强度用8小时，其余技巧关机的话，月费简略500-600元。

动作对比，CES上同台亮相的DGX Spark，搭载GB10 Grace Blackwell超等芯片和128GB斡旋内存，单台售价3999好意思元起步。

但两者遐想想路完满不同：DGX Spark走土产货化道路，一次买断，性能固定，胜在离线可用、数据不出本机；无影走云霄弹性道路，按需取用，随时升降，胜在建设天花板高、无硬件折旧。

咱们也细心到，在一些公开测评中，无影顶配的空洞跑分不错达到DGX Spark的数倍，而月费远低于后者的一次性购入老本。诚然，两款家具面向的场景和弃取不同，径直比价或然平正。

比超等电脑多走一步

若是仅仅把传统PC的算力搬到了云上，无影充其量是“更轻易的高性能电脑”，但无影的另一个拳头家具AgentBay，则示意了一个更大的无餍。

AgentBay是无影为AI Agent（智能体）打造的云霄基础轮番。泛泛来说，它让AI助手得回了“手和脚”，AI不再仅仅坐在聊天框里回复问题，而是不错在云霄沙箱里操作浏览器、放置桌面应用、实施代码、以致操控手机界面。系数操作齐在安全斥逐的环境中颓败运行，不影响用户我方的诞生。

想象一个场景：你对AI说“帮我从这五个PDF里索求要道数据，整理成Excel，然后发邮件给团队”。畴昔，AI只可帮你写出索求剧本，剩下的你我方出手。有了AgentBay，AI不错在云霄开放一台完好的电脑，我方操作浏览器下载文献、开放Office处理数据、登录邮箱发送，全程不需要你介入。

是不是很像最近爆火的clawdbot？没错，Agentbay也增多了内置Clawdbot模式，同期还领有Clawdbot不具备的browser use才略和企业多Clawdbot部署才略。

这就是为什么咱们在著述标题里用了「隐身」这个词。无影追求的终极样貌，不是让你嗅觉在使用一台更强的电脑，而是让「电脑」这个宗旨自己渐渐散失，你只需要说出想作念的事，算力、软件、环境、实施，一切在看不见的所在自动发生。

这次上手最让我印象潜入的，不是某个具体的跑分数字或者启动速率，而是一种错位感，手里抓着一个比充电宝大不了几许的小方盒，屏幕上却跑着需要作事器机房才略驱动的大模子。莫得电扇呼啸，莫得机箱发烧，连一根满盈的线齐不需要。

好的野心也许就像好的遐想：当你不再需要想考显卡够不够、内存满不悦、驱动装没装的时候开云体育，就不错把一谈细心力放回到你着实想作念的事上。